Удаление дубликатов ключевых слов и строк онлайн

Я использую эластичный 5.1.1 в моей среде. Я выбрал подсказку завершения для имени поля post_hashtags с массивом строк, чтобы иметь подсказку для него. Я получаю ответ, как показано ниже для префикса “inv”
Req:
POST hashtag/_search?pretty&&filter_path=suggest.hash-suggest.options.text,suggest.hash-s….

Сбор подсказок Youtube

В конце 2017 года в сервисе поисковой аналитики Rush Analytics появился новый функционал, который позволяет за считанные минуты собирать подсказки из Youtube для всех языков и регионов мира.

Мы попробуем вместе с вами проанализировать этот потрясающий функционал и разобраться во всех тонкостях его работы.

Итак, для начала нам нужно войти в Панель управления нашего аккаунта, затем выбрать на сайдбаре слева пункт Сбор подсказок и перейти по нему.

syt3.png

Откроется страница проектов – тут будут находится запущенные или собранные ранее проекты, но пока просто кликаем по зеленой кнопке «Создать новый проект» и переходим к основным шагам создания проекта.

Поиск повторяющихся значений включая первые вхождения.

Предположим, что у вас в колонке А находится набор каких-то показателей, среди которых, вероятно, есть одинаковые. Это могут быть номера заказов, названия товаров, имена клиентов и прочие данные. Если ваша задача – найти их, то следующая формула для вас:

=СЧЁТЕСЛИ(A:A; A2)>1

Где А2 – первая ячейка из области для поиска.

Просто введите это выражение в любую ячейку и протяните вниз вдоль всей колонки, которую нужно проверить на дубликаты.

Как вы могли заметить на скриншоте выше, формула возвращает ИСТИНА, если имеются совпадения.  А для встречающихся только 1 раз значений она показывает ЛОЖЬ.

Подсказка! Если вы ищите повторы в определенной области, а не во всей колонке, обозначьте нужный диапазон и “зафиксируйте” его знаками $. Это значительно ускорит вычисления. Например, если вы ищете в A2:A8, используйте

=СЧЕТЕСЛИ($A$2:$A$8, A2)>1

Если вас путает ИСТИНА и ЛОЖЬ в статусной колонке и вы не хотите держать в уме, что из них означает повторяющееся, а что – уникальное, заверните свою СЧЕТЕСЛИ в функцию ЕСЛИ и укажите любое слово, которое должно соответствовать дубликатам и уникальным:

=ЕСЛИ(СЧЁТЕСЛИ($A$2:$A$17; A2)>1;”Дубликат”;”Уникальное”)

Если же вам нужно, чтобы формула указывала только на дубли, замените “Уникальное” на пустоту (“”):

=ЕСЛИ(СЧЁТЕСЛИ($A$2:$A$17; A2)>1;”Дубликат”;””)

В этом случае Эксель отметит только неуникальные записи, оставляя пустую ячейку напротив уникальных. 

Поиск неуникальных значений без учета первых вхождений

Вы наверняка обратили внимание, что в примерах выше дубликатами обозначаются абсолютно все найденные совпадения. Но зачастую задача заключается в поиске только повторов, оставляя первые вхождения нетронутыми. То есть, когда что-то встречается в первый раз, оно однозначно еще не может быть дубликатом.

Если вам нужно указать только совпадения, давайте немного изменим:

=ЕСЛИ(СЧЁТЕСЛИ($A$2:$A2; A2)>1;”Дубликат”;””)

На скриншоте ниже вы видите эту формулу в деле.

Нетрудно заметить, что она не обозначает первое появление слова, а начинает отсчет со второго.

Чувствительный к регистру поиск дубликатов

Хочу обратить ваше внимание на то, что хоть формулы выше и находят 100%-дубликаты, есть один тонкий момент – они не чувствительны к регистру. Быть может, для вас это не принципиально. Но если в ваших данных абв, Абв и АБВ – это три разных параметра – то этот пример для вас.

Как вы могли уже догадаться, выражения, использованные нами ранее, с такой задачей не справятся. Здесь нужно выполнить более тонкий поиск, с чем нам поможет следующая функция массива:

{=ЕСЛИ(СУММ((–СОВПАД($A$2:$A$17;A2)))<=1;””;”Дубликат”)}

Не забывайте, что формулы массива вводятся комбиинацией Ctrl + Shift + Enter.

Если вернуться к содержанию, то здесь используется функция СОВПАД для сравнения целевой ячейки со всеми остальными ячейками с выбранной области. Результат возвращается в виде ИСТИНА (совпадение) или ЛОЖЬ (не совпадение), которые затем преобразуются в массив из 1 и 0 при помощи оператора (–).

После этого, функция СУММ складывает эти числа. И если полученный результат больше 1, функция ЕСЛИ сообщает о найденном дубликате.

Если вы взглянете на следующий скриншот, вы убедитесь, что поиск действительно учитывает регистр при обнаружении дубликатов:

Смородина и арбуз, которые встречаются дважды, не отмечены в нашем поиске, так как регистр первых букв у них отличается.

Предметная область: логистика заказов

У нас в Ozon все заказы делятся по отправлениям:

Состав заказаСостав заказа

В отправлении может быть один или несколько типов товаров.

В базе данных существуют отдельные таблицы для заказов и для отправлений.

Заказы бывают двух типов:

  1. Одноместный заказ, состоящий из одного отправления (Упаковка 1 — одно отправление):

    Одноместный заказ из одного отправления (упаковки)Одноместный заказ из одного отправления (упаковки)

  2. Многоместный заказ, состоящий из двух и более отправлений (Упаковка 1 — одно отправление, Упаковка 2 — второе отправление):

    Многоместный заказ из нескольких отправлений (упаковок)Многоместный заказ из нескольких отправлений (упаковок)

При совершении над отправлением определённых действий происходит тарификация — расчёт суммы за предоставленные услуги. Эти действия записываются в отдельную таблицу операций, а сумма попадает в соответствующее поле  этой таблицы.

В контексте статьи нас интересуют два основных действия над отправлениями с точки зрения тарификации: выдача и возврат. Они бывают полными и частичными. Полные — это когда полностью выдали или полностью вернули заказ, а частичные — когда заказ частично выдан или частично возвращён после полной выдачи.

Все отправления записываются в систему LogOzon, в которой заказы существуют только на уровне базы данных. Таким образом, LogOzon имеет дело только с отправлениями и ничего не знает про заказы, с которыми работают другие системы Ozon. Получается, что изменения на уровне всего заказа нельзя сделать в LogOzon; для этого нужно внести корректировки в составные части заказа, а именно в отправления. Так сложилось исторически при создании и масштабировании новых сервисов.

Асинхронная тарификация отправленийАсинхронная тарификация отправлений

Проблема дублирования данных возникает в отношении многоместных заказов.

Сумма тарификации по бизнес-требованиям должна проставляться целиком только на одном отправлении одного типа тарификации в рамках заказа (выдача или возврат).

И тут мы подходим к сути проблемы. Как заставить асинхронные процессы из других систем Ozon обновлять сумму только в рамках одного типа тарификации, то есть на одном отправлении? Если не делать синхронизацию изменений, то можно получить дублирование сумм для разных отправлений заказа по одному и тому же типу тарификации, то есть когда на одном или нескольких отправлениях в рамках одного заказа будут проставлены одни и те же суммы.

Дублирование тарификаций отправленийДублирование тарификаций отправлений

Исходные данные для примеров

Сначала давайте я расскажу, какие данные я буду использовать в статье, чтобы Вы четко понимали и видели, какие результаты будут возвращаться, если выполнять те или иные действия.

Сразу скажу, что все данные тестовые.

Следующей инструкцией мы создаем таблицу Goods и добавляем в нее несколько строк, в некоторых из которых значение столбца Price будет повторяться.

Останавливаться на том, что делает та или иная инструкция, я не буду, так как это другая тема, если Вам интересно, можете более подробно посмотреть в следующих статьях:

  • Создание таблиц в Microsoft SQL Server (CREATE TABLE);
  • Добавление данных в таблицы Microsoft SQL Server (INSERT INTO).

–Создание таблицы Goods CREATE TABLE Goods ( ProductId INT IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_ProductId PRIMARY KEY, ProductName VARCHAR(100) NOT NULL, Price MONEY NULL, ); GO –Добавление строк в таблицу Goods INSERT INTO Goods(ProductName, Price) VALUES (‘Системный блок’, 100), (‘Монитор’, 200), (‘Сканер’, 150), (‘Принтер’, 200), (‘Клавиатура’, 50), (‘Смартфон’, 300), (‘Мышь’, 20), (‘Планшет’, 300), (‘Процессор’, 200); GO –Выборка данных SELECT ProductId, ProductName, Price FROM Goods;

Скриншот 2

Вы видите, какие данные есть, именно к ним я буду посылать SQL запрос, который будет определять и выводить повторяющиеся значения в столбце Price.

Функции

Вот лишь несколько удобных функций программы:

  1. Учет лишних пробелов;
  2. Учет регистра символов;
  3. Автоматический подсчет итогового количества и удаленных строк;
  4. Копирование очищенного текста в буфер обмена.

Обнаруживаем одинаковые ячейки при помощи встроенных фильтров Excel.

Теперь рассмотрим, как можно обойтись без формул при поиске дубликатов в таблице. Быть может, кому-то этот метод покажется более удобным, нежели написание выражений Excel.

Организовав свои данные в виде таблицы, вы можете применять к ним различные фильтры. Фильтр в таблице вы можете установить по одному либо по нескольким столбцам. Давайте рассмотрим на примере.

В первую очередь советую отформатировать наши данные как «умную» таблицу. Напомню: Меню Главная – Форматировать как таблицу.

После этого в строке заголовка появляются значки фильтра. Если нажать один из них, откроется выпадающее меню фильтра, которое содержит всю информацию по данному столбцу. Выберите любой элемент из этого списка, и Excel отобразит данные в соответствии с этим выбором.

Вы можете убрать галочку с пункта «Выделить все», а затем отметить один или несколько нужных элементов. Excel покажет только те строки, которые содержат выбранные значения. Так можно обнаружить дубликаты, если они есть. И все готово для их быстрого удаления.

Но при этом вы видите дубли только по отфильтрованному. Если данных много, то искать таким способом последовательного перебора будет несколько утомительно. Ведь слишком много раз нужно будет устанавливать и менять фильтр.

Шаг 3. Ключевые слова и цена

Тут все довольно просто. Нам нужно подать на вход запросы, по которым будем парсить подсказки. Запросы можно загрузить 2 способами:

  • просто ввести запросы в текстовом поле вручную или скопипастить их и добавить списком
  • подготовить Excel-файл и загрузить запросы в формате .XLSX

Например, вводим в текстовое поле несколько ключевых слов, все с новой строки, и нажимаем «Добавить ключевые слова».

Чтобы загрузить запросы в файле нужно перейти во вкладку «Загрузить файл» и просто методом drag’n’drop перетащить его в поле или нажать на кнопку «Обзор» и выбрать файл на своем компьютере.

syt6.png

Далее нужно указать столбец с ключевыми словами в таблицах Excel (от A до Z) и включить (или выключить) опцию «Пропустить первую строку в файле» — в таблице первой строкой может быть название колонки. Если у Вас этого нет, то можете спокойно отключить данную опцию.

Жмем кнопку «Добавить ключевые слова».

Список загруженных ключевых слов появится ниже. Ключевые слова можно отсортировать по алфавиту, отредактировать или удалить.

Читайте также: Как правильно парсить подсказки

syt7.png

Особенно хочу подчеркнуть, что дубли система удалит автоматически.

Внимание: файлы форматов .TXT, .CSV, ODT или другие — система не принимает! Проверьте также, чтобы загруженные ключевые слова не содержали спец.символов (%, $, #, / и т.д.), а также были в стандартной кодировке — иначе проект может сломаться — сбор не запуститься или возникнет ошибка при загрузке запросов.

Поиск совпадений при помощи команды «Найти».

Еще один простой, но не слишком технологичный способ – использование встроенного поиска.

Зайдите на вкладку Главная и кликните «Найти и выделить». Откроется диалоговое окно, в котором можно ввести что угодно для поиска в таблице. Чтобы избежать опечаток, можете скопировать искомое прямо из списка данных.

Затем нажимаем «Найти все», и видим все найденные дубликаты и места их расположения, как на рисунке чуть ниже.

В случае, когда объём информации очень велик и требуется ускорить работу поиска, предварительно выделите столбец или диапазон, в котором нужно искать, и только после этого начинайте работу. Если этого не сделать, Excel будет искать по всем имеющимся данным, что, конечно, медленнее.

Этот метод еще более трудоемкий, нежели использование фильтра. Поэтому применяют его выборочно, только для отдельных значений.

Ссылки по теме

  1. Транзакции MS SQL Server: как вызывать транзакции, откатывать и фиксировать их, какие существуют уровни изоляции транзакций и различия между ними.

  2. Предложение OUTPUT: как получить то, что вставили, обновили (заодно смотрим, что было до обновления) или удалили при различных командах модификации данных.

  3. MS SQL Server: общая документация по СУБД, которую я выбрал для реализации описанного метода предотвращения дублирования данных.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

А какие способы синхронизации асинхронных процессов записи используете вы при вставке или обновлении данных в разных строках таблицы?

34.78% Используем SERIALIZABLE — транзакции 8

73.91% Используем обработку ошибок на ограничении уникальности 17

8.7% Иной вариант (поделюсь в комментариях) 2

Проголосовали 23 пользователя. Воздержались 12 пользователей.

Как применить сводную таблицу для поиска дубликатов.

Многие считают сводные таблицы слишком сложным инструментом, чтобы постоянно им пользоваться. На самом деле, не все так запутано, как кажется. Для новичков рекомендую к ознакомлению наше руководство по созданию и работе со сводными таблицами.

Для более опытных – сразу переходим к сути вопроса.

Создаем новый макет сводной таблицы. А затем в качестве строк и значений используем одно и то же поле. В нашем случае – «Товар». Поскольку название товара – это текст, то для подсчета таких значений Excel по умолчанию использует функцию СЧЕТ, то есть подсчитывает количество. А нам это и нужно. Если будет больше 1, значит, имеются дубликаты.

Вы наблюдаете на скриншоте выше, что несколько товаров дублируются. И что нам это дает? А далее мы просто можем щелкнуть мышкой на любой из цифр, и на новом листе Excel покажет нам, как получилась эта цифра.

К примеру, откуда взялись 3 дубликата Sprite? Щелкаем на цифре 3, и видим такую картину:

Думаю, этот метод вполне можно использовать. Что приятно – никаких формул не требуется.

Как в Эксель удалить повторяющиеся строки через «Расширенный фильтр»

Первый способ удаления подкупает тем, что позволяет сохранить исходную выборку. Перечень уникальных строчек можно поместить в другой диапазон ячеек.

Как действуем:

Шаг 1. В главном меню Эксел переходим в раздел «Данные».

rabota-s-dannymi-600x109.jpg

Шаг 2. Ищем блок «Сортировка и фильтр». В этом блоке кликаем на кнопку «Дополнительно».

knopku-dopolnitelno-600x180.jpg

Диапазон значений при этом окажется выделен автоматически.

Шаг 3. Настраиваем фильтр. Появится такое окошко.

takoe-okoshko-600x226.jpg

Делаем следующее:

  • Ставим флажок напротив «Скопировать результат в другое место» (1).
  • Выбираем диапазон таблицы Excel, в который нужно поместить перечень уникальных строк (2).
  • Устанавливаем галку напротив «Только уникальные записи» (3).

Должно выглядеть так:

vyglyadet-tak-600x241.jpg

Шаг 4. Жмём «ОК» и видим, что у нас теперь 2 списка.

2-spiska-600x436.jpg

Второй короче первого, поскольку одна из Свет «отправилась восвояси». Строки с именем «Света» дублировались по всем параметрам.

Просто, не так ли? Правда, удаление дублей в Excel 2013 таким способом не позволяет отфильтровать строки, которые сходятся по одному или двум критериям – например, сохранить в перечне только девушек с уникальными именами. Останутся две «Лены», поскольку они разного роста. Более гибкий фильтр можно настроить, прибегнув к следующему методу.

Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Загрузка ...