Кластерный анализ как сделать в excel

Кластерный анализ – удобный способ классификации

Многомерный кластерный анализ

По сути, кластерный анализ – это совокупность инструментов для классификации многомерных объектов. Метод подразумевает определение расстояния между переменными (дельты) и последующее выделение групп наблюдений (кластеров).

Техника кластеризации применяется в самых разнообразных областях. Главное задача – разбить многомерный ряд исследуемых значений (объектов, переменных, признаков) на однородные группы, кластеры. То есть данные классифицируются и структурируются.

Вопрос, который задает исследователь при использовании кластерного анализа, – как организовать многомерную выборку в наглядные структуры.

Примеры использования кластерного анализа:

  1. В биологии – для определения видов животных на Земле.
  2. В медицине – для классификации заболеваний по группам симптомов и способам терапии.
  3. В психологии – для определения типов поведения личности в определенных ситуациях.
  4. В экономическом анализе – при изучении и прогнозировании экономической депрессии, исследовании конъюнктуры.
  5. В разнообразных маркетинговых исследованиях.

Когда нужно преобразовать «горы» информации в пригодные для дальнейшего изучения группы, используют кластерный анализ.

Преимущества метода:

  • позволяет разбивать многомерный ряд сразу по целому набору параметров;
  • можно рассматривать данные практически любой природы (нет ограничений на вид исследуемых объектов);
  • можно обрабатывать значительные объемы информации, резко сжимать их, делать компактными и наглядными;
  • может применяться циклически (проводится до тех пор, пока не будет достигнут нужный результат; а после каждого цикла возможно значительное изменение направленности дальнейшего исследования).

Дельта-кластерный анализ имеет и свои недостатки:

  • состав и количество кластеров зависит от заданного критерия разбиения;
  • при преобразовании исходного набора данных в компактные группы исходная информация может искажаться, отдельные объекты могут терять свою индивидуальность;
  • часто игнорируется отсутствие в анализируемой совокупности некоторых значений кластеров.



Подготовительные работы

Мини-глоссарий:

  • Вкладка «Группы» — запросы, сгруппированные в кластеры.
  • Вкладка «Без группы» — некластеризованные запросы.
  • «Эталон» — название кластера.

Первым делом необходимо выполнить нумерацию групп запросов перед работой с надстройкой. Для этого на листе с кластерами создаём пустой столбец «Группа» и напротив первого запроса ставим 1. На слайде это ячейка C2.

Нумерация первого значения группы

Для чего делаем?

Для дальнейшего объединения групп и запросов без группы между собой. Ориентироваться на нумерацию группы куда проще, чем искать кластеры по «Эталонам» или же запросам. В ячейке C3 прописываем формулу =ЕСЛИ(A3=A2;C2;1+C2), она позволит пронумеровать значения по группам.

Нумерация групп функцией ЕСЛИ

Почему используются значения A3 и A2 в качестве условий?

Логическое выражение, в котором мы сравниваем два одинаковых значения в столбце (A3 и A2), позволит получить одинаковые значения порядкового номера в столбце «Группа». Таким образом мы выполним быструю нумерацию ячеек. Можно выполнить нумерацию руками ?

Дублируем формулу для всего столбца «Группа».

Нумерация групп в Excel

Необходимо также пронумеровать запросы «Без групп». В моём файле они находятся на отдельном листе.

Запросы Без группы

Важно: нумерацию необходимо продолжить. Если на листе «Группа» последняя группа была 89, то первому запросу из «Без группы» присваиваем номер группы 90, второму 91 и так далее.

Нумерация запросов Без группы

Для чего выполняем нумерацию запросов «Без группы»?

Для дальнейшего объединения кластеризованных запросов и запросов «Без группы».

Теперь нужно создать новый лист в файле Excel, где будет происходить первый этап работы с надстройкой — «Лист1».

Создание нового Листа

После вновь переходим на вкладку «Группы» и добавляем фильтр.

Использование фильтра в Excel

И выполняем сортировку запросов по цвету.

Фильтрация групп по заливке

Для чего выполняем фильтрацию по цвету?

Чтобы сравнить «Эталоны» (первый запрос) каждой группы между собой. Это подготовительные работы для выполнения группировки.

Отсортированные запросы копируем вместе с номером группы.

Отсортированные кластеры во вкладке Группы

И добавляем на «Лист1» эти запросы. Ту же операцию делаем с запросами «Без группы»: копируем и добавляем на «Лист1».

Отсортированные запросы Без группы

В конечном результате на «Листе1» у нас будет заполнено 2 столбца (A и B) запросами из «Группы» и «Без группы».

Перенесённые кластеры из Группы и Без группы

Для чего делаем?

Всё для той же группировки запросов

После чего на «Листе1» необходимо запросы из столбца A скопировать на столбец C.

Дублирование запросов на столбец C

Это последний этап подготовительных работ, теперь переходим непосредственно к самой группировке.

Применение кластерного анализа в Microsoft Excel

Кластерный анализ в Microsoft Excel

​Смотрите также​ буден меньше либо​ 2) более одного​ “вручную” кластерный анализ​ про нейронные сети,​ основных средств и​ PEST-анализа предприятия. Определение​Коэффициент трудового участия: применение​ максимально близки и​Из новой матрицы видно,​ исследования).​ способам терапии.​

​ рынка, анализируются сельские​ сложной процедурой, но​

Использование кластерного анализа

​ есть, ищем самые​. Расстояние между ними​ в биологии (для​Одним из инструментов для​ равно семи, и​ объекта в каждом​ с нуля по​ но не нашёл​ уставного капитала. Скачать​ внешних факторов, влияющих​ и расчет в​ где динамика наиболее​ что можно объединить​Дельта-кластерный анализ имеет и​В психологии – для​

​ хозяйства для сравнения​ на самом деле​ меньшие значения. Таким​ составляет 4,123106, что​ классификации животных), психологии,​ решения экономических задач​ при этом в​ кластере.​ 10 параметрам фактически​ достойной реализации. Есть​ трансформационную таблицу МСФО.​ на продажи и​ Excel.​

Пример использования

​ схожа. Для исследования,​ в один кластер​ свои недостатки:​​ определения типов поведения​​ производительности, например, прогнозируется​​ разобраться в нюансах​​ образом мы видим,​

  1. ​ меньше, чем между​ медицине и во​ является кластерный анализ.​ каждом кластере будет​

    ​Решение:​

  2. ​ невозможно. Используйте статпакеты.​ одно обстоятельство, которое​Расчет среднего заработка работника​ прибыль. Пример применения​Коэффициент трудового участия​

    Матрица расстояний в Microsoft Excel

  3. ​ к примеру, товарной​ объекты [4, 5]​состав и количество кластеров​ личности в определенных​​ конъюнктура рынка отдельных​​ данного метода не​​ что нашу совокупность​​ любыми другими элементами​ многих других сферах​ С его помощью​ более одного объекта.​Изначально количество кластеров​
  4. ​ Если такой возможности​ сильно усложняет процесс​ в Excel при​ маркетингового инструмента в​​ чаще всего применяется​​ и общехозяйственной конъюнктуры​ и 6 (как​ зависит от заданного​ ситуациях.​ продуктов и т.д.​ так уж тяжело.​ данных можно разбить​ данной совокупности.​ деятельности человека. Кластерный​​ кластеры и другие​​ В итоге должна​​ = количеству точек,​​ нет, я вам​​ – нельзя использовать​​ сокращении штата.​​ Excel (исследование магазина)​​ при начислении зарплаты​
  5. ​ этот метод отлично​ наиболее близкие друг​ критерия разбиения;​В экономическом анализе –​По сути, кластерный анализ​ Главное понять основную​ на два кластера.​Объединяем эти данные в​ анализ можно применять,​ объекты массива данных​ получиться точечная диаграмма​ то есть каждая​ сочувствую.​ никакие надстройки и​Как рассчитать средний​Матрица БКГ: построение и​​ работникам-сдельщикам. Как рассчитать​​ подходит.​​ к другу по​​при преобразовании исходного набора​​ при изучении и​​ – это совокупность​​ закономерность объединения в​​ В первом кластере​ группу и формируем​ используя для этих​ классифицируются по группам.​​ на которой точки​​ точка в своем​Как это все​ расширения, используется стандартный​ заработок при сокращении​ анализ в Excel​

Итоговое значение в Microsoft Excel

​ КТУ: формула, таблица​Выполнения анализа данных​ значениям). Оставляем наименьшее​

​ данных в компактные​ прогнозировании экономической депрессии,​ инструментов для классификации​ группы.​ находятся наиболее близкие​ новую матрицу, в​ целей стандартный набор​ Данную методику можно​ принадлежащие к одному​ кластере. Находим “центры​ выполнять можно поискать​

​ Excel 2010.​

lumpics.ru>

Описание

Разбор является ключевым инструментом надстройки и нужен для того чтобы объединять кластеры запросов работая только с их вершинами. Последовательность работы состоит из нескольких этапов.

Как сделать кластерный анализ в Excel

Для примера возьмем шесть объектов наблюдения. Каждый имеет два характеризующих его параметра.

XY.

В качестве расстояния между объектами возьмем евклидовое расстояние. Формула расчета:

КОРЕНЬ.

Рассчитанные данные размещаем в матрице расстояний.

Самыми близкими друг к другу объектами являются объекты 4 и 5. Следовательно, их можно объединить в одну группу – при формировании новой матрицы оставляем наименьшее значение.

Группа.

Из новой матрицы видно, что можно объединить в один кластер объекты [4, 5] и 6 (как наиболее близкие друг к другу по значениям). Оставляем наименьшее значение и формируем новую матрицу:

Матрица.

Объекты 1 и 2 можно объединить в один кластер (как наиболее близкие из имеющихся). Выбираем наименьшее значение и формируем новую матрицу расстояний. В результате получаем три кластера:

Кластеры.

Самые близкие объекты – 1, 2 и 3. Объединим их.

Пример.

Мы провели кластерный анализ по методу «ближайшего соседа». В результате получено два кластера, расстояние между которыми – 7,07.

Огромное значение имеет кластерный анализ в экономическом анализе. Инструмент позволяет вычленять из громадной совокупности периоды, где значения соответствующих параметров максимально близки и где динамика наиболее схожа. Для исследования, к примеру, товарной и общехозяйственной конъюнктуры этот метод отлично подходит.

Второй этап

GIF

Столбец A специально создается автоматически каждый раз когда начинается новый разбор. Это вспомогательный столбец, мы можем редактировать содержимое ячеек в этом столбце. Сделаем в столбце A Выжимку.

Сортировка кластеров

Для удобства использования сгруппированной семантики кластеры можно отсортировать. Я использую сортировку по точной частоте. Для её выполнения вернёмся в надстройку SEO-Excel, выбираем «Сортировка».

Сортировка строк в кластере систематизирует содержимое кластеров. Необходимо, чтобы первая строка в кластере имела заливку, потому что инструмент ориентируется на неё. Сортировка может выполняться как по столбцу с текстом, так и по столбцу, содержащему цифры.

Инструмент может сортировать кластеры по убыванию частотности. Для каждого кластера считается его суммарная частотность по выбранному столбцу, затем создаётся новый лист, который содержит все данные, и кластеры на нём расположены по убыванию частотности. Каждому кластеру присваивается ярлык (столбец A), который является суммарной частотностью кластера.

Выбираем сортировку по «Строки в кластере».

Сортировка Строки в кластере

Необходимо выполнить сортировку по точной частоте.

Сортировка Строки в кластере по точной частоте

Что мы получим от этого?

Внутри кластера запросы будут отсортированы по точной частоте по убыванию. Самый частотный запрос будет «Эталоном». Это очень удобно для определения самых частотных и трафиконесущих запросов.

После чего вновь нажимаем на «Сортировка» и теперь выбираем «Кластеры на листе».

Сортировка Кластеры на листе

И тоже сортируем по точной частоте.

Сортировка Кластеры на листе по точной частоте

Что от этого получаем?

Мы получим новый «Лист» в документе Excel, на котором кластеры будут отсортированы между собой по суммарной частотности по убыванию. В итоге получим вкладку с данными.

Созданный лист после Сортировки

Из таблицы видно, что появился новый столбец A, закрашенный в заливку. В ячейках столбца присвоен ярлык каждому кластеру.

Ярлыки по частоте для кластеров

Читайте также

— Создание карт в Excel

С помощью средства Карта можно создавать географические карты на основании данных рабочих листов, организованных специальным образом. Один столбец должен содержать такие географические данные, как названия городов, штатов, областей или стран. При этом в карту можно…

— Рівняння може бути розв’язане або за допомогою таблиць для функції Лапласа, або за допомогою функції Excel НОРМСТОБР(p+0,5).

Значення функції Лапласа знаходяться або за допомогою таблиць для функції Лапласа, або за допомогою функції Excel НОРМСТРАСП(x)-0,5. Із заданою надійністю . Нехай ознака генеральної сукупності має нормальний закон розподілу. Нехай відомі об’єм вибірки ,…

— Організація обчислень в MS Excel

Форматування електронних таблиць у MS Excel Введення даних та редагування електронних таблиць Для введення даних в певну комірку її необхідно спочатку виділити (зробити активною), для чого досить клацнути у ній лівою кнопкою миші або перейти до неї, використовуючи…

— Вікна Excel

Команда Новое(меню Окно)створює додаткове вікно для активної робочої книги, тож можемо переглядати різні частини робочої книги одночасно. Можна відкрити більше, ніж одне нове вікно для даного аркуша чи робочої книги; їхня максимальна кількість обмежена лише обсягом…

— Как вводить даты и время в Excel

Работа с датами Функция ЗНАЧЕН Функции ПРОПИСН, СТРОЧН и ПРОПНАЧ В Excel имеются три функции, позволяющие изменять регистр букв в текстовых строках: ПРОПИСН, СТРОЧН и ПРОПНАЧ. Функция ПРОПИСН преобразует все буквы текстовой строки в прописные, а СТРОЧН — в…

— У середовищі Microsoft Excel

Програмування мовою Біла Н.І. Створення бренду працедавця. Ребрендинг Модель Д. Колба. 11. Такскономія Б. Блума. 12. Біхевіористський, когнітивний, психодинамічний, гуманістично-динамічний підходи до змін. 13. Управління своїми та чужими змінами. …

— Тема: матричні операції в Excel.

Лабораторна робота 7. (2г.)Мета: Отримати відомості про матричні операції в Excel та навчитися застосовувати їх до конкретних задач. Теоретичні відомості. Означення 1. Добуток m n – матриці А на n p матрицю В – це така m р – матриця С = А×В, елемент сij якої є скалярним…

— ТАБЛИЧНИЙ ПРОЦЕСОР EXCEL.

Видалення стовпчиків Примітки Для завдання точної ширини колонок і проміжків між ними виконаєте кроки 1 й 2, а потім виберіть команду Стовпчика в меню Формат. Перейдіть у режим розмітки. Якщо документ містить кілька розділів, виділіть розділи, які варто змінити….

— Мета: набути навички тестування наявності гетероскедастичності засобами MS EXCEL

Тема: Перевірка гіпотези про відсутність гетероскедастичності при побудові однофакторної економетричної моделі Лабораторна робота 5 Завдання для самостійної роботи Провести дослідження масиву значень чотирьох незалежних змінних (таблиця 4.2) на наявність…

— Мета: набути навички побудови однофакторної економетричної моделі та її дослідження засобами MS EXCEL

Тема: Побудова однофакторної економетричної моделі Лабораторна робота 1 Завдання для самостійного виконання Використовуючи самостійно сформовані дані, виконати приклади, наведені у лабораторній роботі. Звіт оформити у відповідності зі зразком. Завдання 1….

Рейтинг
( 1 оценка, среднее 5 из 5 )
Загрузка ...